新药研发通常花费大量时间和金钱：将一种新药推向市场的过程需要10多年的时间，另外，近期发表在Nature Discovery Drug Discovery上的一篇综述指出，近年来药物发现的成本激增，每家公司平均每年从26亿美元增加到60亿美元[1]。医药行业正面临着一个充满挑战的时期，制药公司在研发方面的大量投资，可能并不会带来相应的回报。人工智能（AI）有助于解决这一难题。人工智能（AI）可以在药物研发的不同阶段发挥作用：靶点发现和早期药物发现、临床试验、临床前实验设计、老药新用和数据整合管理等。近年来，biotech、MNC和大型科技公司构成了驱动AI在药物研发和先进医疗行业应用和增长的三股主要力量，这其中各个组织里多样化的跨学科人才组成了整个AI制药行业进步的原动力。近日，全球领先的生物技术市场研究机构Deep Pharma Intelligence（DPI）就全球范围内依照颠覆性技术创新力、商业影响力、行业未来潜力，综合评选出了来自17个国家和地区的100位行业领导者，他们都为制药和医疗保健行业的数据驱动转型做出了巨大和杰出的贡献。全球100位最具创新性和创业精神的人工智能药物发现领域领导者榜单[2]分为三组，分别是：创业者（Entrepreneur）、学术研究者（Research and Academia）和投资者（Investors）。其中创业者共有37位，包括了Atomwise联合创始人兼CEO Abraham Heifets、Insilico Medicine（英矽智能）创始人兼CEO Alex Zhavoronkov、剂泰医药联合创始人兼美国公司总裁、研发负责人陈红敏等一众专家。
学术研究者共有44位，包括了Exscientia副总裁兼生物学主管Alex Gaither、Xellar Biosystems（耀速科技）AI副总裁Zhiyong (Sean) Xie等
投资者共有19位，包括Khosla Ventures合伙人Alex Morgan、药明康德董事长兼CEO李革等，
注：1.点击“阅读全文”可查看全部名单及详细介绍2.图片来源：参考资料[2]
参考资料：
[1] Alexander Schuhmacher et al. Investigating the origins of recent pharmaceutical innovation. Nature Reviews Drug Discovery（2023）
[2] https://platform.dkv.global/map/reports/ai-in-drug-discovery-leaders-/Copyright © 2023 PHARMCUBE. All Rights Reserved.欢迎转发分享及合理引用，引用时请在显要位置标明文章来源；如需转载，请给微信公众号后台留言或发送消息，并注明公众号名称及ID。
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