计算生物学作为推动生命科学发展的重要学科，具有巨大应用潜力和市场价值。如前，世界各国也高度重视计算生物学发展，尝试以此破解生物医药行业难题。2024浦江创新论坛——上海国际计算生物学创新专题论坛以“计算生物学赋能生物医药创新”为主题，邀请了多位业界专家教授围绕离子通道药物研发、人工智能药物发现、ai在医疗领域的探索和应用、帕金森疾病、数据驱动等话题展开分享，共同加速开启生物医药领域新质生产力的大幕。
“定制”生药大模型平台
论坛期间，ai、大数据、大模型等词语一直是大家热议的焦点。专家们一致认为，ai技术的融入，正在为计算生物学的基础研究、临床实践以及未来发展带来革命性的变革，为制药行业带来颠覆性创新。
“我们建立的离子通道药物研发平台，主要依托经典的计算生物学ai方法，在新药研发过程中采用更专业的高通量筛选，再基于全自动电生理复筛，进行离子通道药物研发。”中国科学院上海药物研究所研究员高召兵介绍道，这一平台的建立，不仅提升了药物研发的效率，还加速了从源头开展离子通道药物研发的进程。通过ai，研究人员能够更快速地发现和验证新型离子通道，为药物研发提供了新的靶点。
作为华为云医疗的首席科学家，乔楠介绍了华为云自己开发的辅助制药平台——盘古。他表示：“我们评估过ai在生药行业的渗透率，几年前大约是4%-5%。然而在近两年就激增到20%，远超我们之前的预期。”乔楠认为，ai技术在药物研发中的应用，能够显著降低研发时间和成本，提高成功率。利用盘古，研究人员能够快速筛选出潜在的药物分子，加速药物从实验室到临床的转化过程。
聚焦帕金森病的治疗领域，上海复旦大学附属华山医院神经内科团队建立了全国首个“帕金森专病诊疗一站式互联网平台”，取名为“帕为”。据该院神经内科主任王坚介绍，帕为app可以针对性解决帕金森患者就医的痛点问题，还开设了可以申请线上处方的“帕药”功能板块，不仅能解决异地长期配药的问题，还便于医生根据个体反应对药物剂量和用法进行微调。
“赋能”临床医学革新之路
随着技术的不断进步，ai一直不断拓展着其在医疗领域的应用边界。临床医学作为生药全链条里较终端的阶段，ai技术的加持无疑为临床医生提供了更多治疗的准确性，也推动着精准医疗快速进入全新的发展阶段。
“ai诊断皮肤癌的精准率达到91%左右。”王坚表示，基于ai技术的帕金森病患者分析进入到全新时代，通过分析患者的面部表情和行为模式，ai能够以高准确率识别帕金森病的早期迹象。此外，ai辅助的分子影像技术在疾病监测和治疗反应评估中也展现出巨大潜力。
匈牙利塞梅维什大学副校长（科研与创新）彼得·费迪南迪提出了一种新型心脏保护的mirna疗。“mirna疗法是基于对心脏疾病复杂机制的深入理解，通过ai辅助的精准基因调控，实现对心脏损伤的有效保护。”彼得·费迪南迪进一步解释道：“面对心脏保护机制的复杂性，我们运用ai进行大数据分析和网络建模，识别了多个关键分子靶点，并设计了相应的mirna疗法。这些疗法的作用机制涉及多个生物过程，ai的辅助使这些复杂过程的解析更加清晰，显示出对心脏保护具有重要意义的潜力。”
如果一切顺利，这一创新疗法有望在未来两年内进入更广泛的群体研究和临床验证阶段，为心脏病患者带来新的治疗选择。“ai的助力标志着我们在赋能临床医学革新之路上又迈出了坚实的一步，预示着个性化医疗和精准治疗的新时代。”彼得·费迪南迪说。
对于帕金森病和心脏病的临床验证和治疗，ai技术的融入不仅提高了疾病诊断的精确度，还为患者提供了更为个性化的治疗方案，为疾病的临床治疗带来革命性的变革。
对于ai赋能生药行业的未来发展，复旦大学教授，副院长赵兴明认为：“我们正处于ai时代，未来ai在生物医药领域的应用只会更加广泛和深入。未来科研人员可以通过整合多维度的ai数据，揭示更多关于脑疾病的复杂机制，并为开发新的治疗方法提供支持。”
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编辑：zy
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